ビジュアルファースト化の加速
2024年以降、Googleはマップ検索結果における「画像プレビュー」の比重を明確に高めている。従来はテキスト情報と評価が主だったが、現在は写真の鮮明度、ユーザー投稿の多様性が上位表示に強く影響している。これは「飲食業に限られた傾向」ではなく、美容や小売、医療・サービス業などにも広く適用されている。
したがって、事業者側はレビュー誘導の際に、「どんなサービスを利用したか」や「どこで」「誰に対して」などの具体性を自然に促すことで、ローカルSEOに強い語彙構造を形成できる。
これは従来の被リンク中心のSEOとは異なり、「実在性」「地域性」「接続性」という観点から構造的信頼性を獲得する施策である。
2024年以降、Googleはマップ検索結果における「画像プレビュー」の比重を明確に高めている。従来はテキスト情報と評価が主だったが、現在は写真の鮮明度、ユーザー投稿の多様性が上位表示に強く影響している。これは「飲食業に限られた傾向」ではなく、美容や小売、医療・サービス業などにも広く適用されている。
レビューキーワード抽出と意味解析の強化
BERTやMUMといった自然言語処理技術の導入により、Googleは口コミ内容そのものをランキング要素として解析している。単に評価点が高いだけではなく、レビュー内にサービス名・接客評価・地域名などの語句が登場しているかが重要視される。したがって、事業者側はレビュー誘導の際に、「どんなサービスを利用したか」や「どこで」「誰に対して」などの具体性を自然に促すことで、ローカルSEOに強い語彙構造を形成できる。
エリアサイテーションとエンティティリンクの活用
Googleはサイテーション(外部での店舗名や住所、電話番号の言及)を依然として重視しているが、現在は「エンティティレベルでの言及」が求められている。たとえば、地域ポータルサイト、地元ニュースメディア、SNS上のタグ付け投稿などが、GBPとエンティティ接続されることで、信頼スコアの向上につながる。これは従来の被リンク中心のSEOとは異なり、「実在性」「地域性」「接続性」という観点から構造的信頼性を獲得する施策である。
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